ConvTransposed2d()其实是Conv2d()的逆过程，其参数是一样的

　　Conv2d():

　　　　output = (input+2*Padding-kernelSize) / stride + 1(暂时不考虑outputPadding 注意：outputPadding只是在一边Padding)

　　　　=>input  = (output-1) * stride - 2*Padding + kernelSize

　　　　例如输入图片尺寸为128，inputPadding为0，kernelSize为4，stride为2，outputPadding为1，那么输出图片尺寸为64

　　同理可得

　　ConvTransposed2d():

　　　　output = (input-1) * stride - 2*Padding + kernelSize